1.项目简介
1.1 项目背景
1.1.1 产品简介
为了推动高质量发展,致力于加强数字基础设施的建设,突破关键核心技术,加速产业数字化转型,强化数字经济人才的培养,并优化数字经济发展环境。正在建设算力中心,搭建社会化生产平台和创意内容可视化平台,构建专业技术与算法储备。此外,也在完善云视频、CG创制、数字创意、VR内容生产、教育业务等业务的支持能力体系,构建AI算法库、实时渲染算法集、AI应用模块集。
1.1.2 市场前景
(1)算力行业现状
截至2024年上半年,全国已建成和在建的智算中心数量超过250个,智算中心的建设数量和投资规模均呈现出快速增长的趋势。例如,北京、上海、广东、河北等地已经发布了包含2025年的发展规划,预计到2025年,北京将基本形成智算资源供给集群化、智算设施建设自主化、智算能力赋能精准化、智算中心运营绿色化、智算生态发展体系化的格局。
算力中心的建设需求正急剧增长,特别是在人工智能、大数据处理等领域。智算中心作为公共算力基础设施,通过提供共性的算力、数据及算法服务,使得智慧计算如同水电一样成为基本公共服务。智算中心的核心计算单元采用先进的人工智能芯片,能够显著提升基础算力的使用效率和算法的迭代效率。
边缘计算在工业、政务、交通、金融、互联网、能源、零售、文娱、农业等领域开始规模化实践应用。传统行业利用边缘计算本地部署业务应用,有效降低业务时延和成本,同时,与现有零散IT系统结合实现云边端一体化治理和智能化升级,赋能行业深化数字化转型。互联网应用与边缘计算技术结合,孵化出以音视频解决方案为主线的各类新型互联网产业服务,例如云游戏、云电竞、AIGC推理等。
边缘计算产业图谱不断丰富,产业界涌现出一批边缘开源项目,国内外边缘计算总体架构、关键技术、互联互通等方面的标准体系日益成熟,产业链合作协同探索打造面向场景的一体化全栈边缘解决方案,加速边缘应用规模化推广。
(2)算力行业市场前景
随着行业应用场景需求的推动,边缘计算技术正不断与硬件、云计算、AI等新技术融合。软硬一体的边缘基础设施展现出高度集成的架构,以满足边缘业务对多样化算力的需求;物联网边缘计算高效连接海量终端,实现云边端一体化,赋能“万物智联”;边缘云原生管理分布式异构资源,构建出动态、敏捷且安全的边缘业务;边缘AI构建“中心训练、边缘推理”的服务模式,边缘轻量化大模型不断创新,既降低推理时延和成本,又提升数据安全性;边缘算力互联网持续探索,突破面向多元异构边缘算力的感知、管理和调度难题。
展望未来,边缘计算将朝着分布更广泛、管理更智能、服务更多样化的方向发展。随着我国“人工智能+”行动的规模化应用实践,AIGC、大模型技术的不断创新,AI推理计算需求将大幅增长。边缘计算凭借其“低时延、低成本、广分布、高安全”等优势,通过“中训边推”等创新架构,突破智能算力在跨架构、跨区域、云边端协同等场景下的应用瓶颈,为人工智能技术的规模化发展提供坚实的支撑。
得益于算力规模的高增长,全球计算产业也保持了稳步增长的势头。近年来,我国计算产业的发展既得益于技术革命的驱动力,也得益于鼓励人工智能、算力基础设施发展的相关政策牵引。从顶层规划、设施建设、产业发展到管理规范等方面进行布局,引导包括人工智能在内的整个计算产业的高质量发展。
业内分析认为,随着人工智能技术的快速发展,对智能算力的发展提出了更高要求。中国信息通信研究院两化所主任王骏成表示,随着人工智能时代的到来,全球智能计算产业实现了快速的增长,围绕计算、存储、互联、软件等领域的系统化创新是算力产业升级的主要路径。要实现智算产业的提质升级,需要加强产业链体系化升级,加快算力产业生态建设,同时推进算力绿色化发展。
据信通院测算,在深度学习时代,全球智能算力占比不到10%;而在大模型时代,目前全球智能算力占比已超过60%;随着通用人工智能时代的到来,预计全球智能算力占比将超过90%。
未来,所有的计算设备都将具备AI的能力,而以CPU驱动的通用服务器将在AI应用中承担更加多元的计算角色,与GPU等加速器协同,形成异构计算系统,以更高效地处理AI任务,为云边端设备、行业智能化场景提供更有效率的智算服务。
1.1.3技术分析
体系架构设计:算力中心的建设需要围绕基础、支撑、功能和目标四大部分进行设计。基础部分包括先进的AI理论和计算架构;支撑部分涉及算力生产、聚合、调度和释放的逻辑;功能部分提供算力生产供应、数据开放共享、智能生态建设和产业创新聚集等平台;整体目标是促进AI产业化、产业AI化和政府治理智能化。
技术演进:算力中心的发展基于最新的AI理论和计算架构,关键技术包括AI芯片、AI服务器和AI集群。AI芯片是当前AI计算的主流模式,主流的AI加速计算采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。
融合计算技术:数据中心正在从单一规模扩展到复杂架构融合,服务器的架构逐渐从以CPU为中心转向异构融合计算,例如引入GPU、TPU、ASIC或FPGA等异构计算加速器。这种设计理念超越了硬件和软件的界限,考虑整个数据中心作为一个协同工作的系统,以提高效率。
1.1.4项目建设的有利条件
(1)政策优势
近年来我国边缘计算相关政策陆续出台,《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“促进边缘算力协同部署,推动“云边端”算力泛在分布、协同发展”。随着国家政策支持力度加码,边缘计算建设迈入高速增长期,应用场景逐渐丰富,市场规模不断增长,边缘计算正迈向全新发展阶段。
(2)产业优势
吉林省通过改革促进实体经济与数字经济的深度融合,健全“数字吉林”建设推进机制,进一步降低成本、拓展应用、提升效益,为产业创新、“智改数转”、数字政府建设提供算力支撑。
(3)区位优势
梨树县地处吉林省西南部,位于松辽平原腹地,交通四通八达。主要交通干线包括京哈铁路、四梅铁路、哈大铁路、长大高速公路和102国道等,这些交通主动脉均从县内通过。全县有3处火车站,年吞吐货物量超过300万吨。此外,梨树县距东北交通枢纽四平市仅10公里,距省城长春100公里,距大连港560公里,是辽宁以北东北地区出海最近的县份。
(4)人才优势
四平拥有吉林师范大学、吉林师范大学博达学院、吉林农业工程职业技术学院、四平职业大学以及正在组建的红嘴职业技术学院、吉林大学四平医学高等专科、四平广播电视大学等多所大学。其中,吉林师范大学是吉林省重点大学,有全日制本科在校生16302人,研究生1844人,留学生336人,成人教育学生15131人,每年可向社会培养数千名高等人才。周边长春、哈尔滨、大庆等城市拥有众多高校,年可提供50多万高等人才。这些人才可为项目建设提供技术支撑。
1.2 项目建设内容及规模
占地面积16000平方米,建设数据中心、运维中心、监控中心、变电站等。
搭建社会化生产平台、创意内容可视化平台,构建专业技术和算法储备,完善云视频、CG创制、数字创意、VR内容生产、教育业务等业务的支持能力体系,构建AI算法库、实时渲染算法集、AI应用模块集。
1.3.项目总投资及资金筹措
项目总投资20000万元,其中建设投资15000万元。

1.4 财务分析及社会评价
1.4.1主要财务指标
项目达产后,年销售收入12200万元,利润3700万元,投资回收期7年(税后,含建设期1年),投资利润率18.5%。

说明:表中“万元”均为人民币
1.4.2 社会评价
推动技术创新和经济发展:算力中心通过提供强大的计算能力,加速机器学习和人工智能算法的迭代优化,显著提升研发效率。例如,科研人员可以进行大规模实验和模拟,从而加速新材料和新药物的研发。此外,算力中心的建设和发展促进了智能制造、智慧城市、智慧医疗和金融科技等多个领域的应用,推动了行业的创新与发展,为企业带来了新的商业机会。
促进产业转型升级:算力中心作为“人工智能+”时代的新质生产力,正在深刻改变传统产业的结构和生产方式。例如,北京超级云计算中心通过提供高质量的算力建设、平台服务以及算力运营服务,助力企业数字化转型,推动了产业的高质量发展。
提升数据支持与决策效率:算力中心通过整合和共享各类数据资源,提升信息处理效率,确保决策依据的准确性。例如,在城市交通管理中,算力中心通过分析交通流量数据,帮助政府优化交通信号设置,减少拥堵。此外,算力中心还促进个性化智能服务的提供,深入分析用户数据,帮助企业理解客户需求,提供定制化的产品和服务。
1.5合作方式
独资,合资、合作。
1.6需外方投资方式
资金、其他方式可面谈。
1.7项目建设地点
吉林梨树经济开发区
1.8项目进展情况
项目建议书已编制
2.合作方简介
2.1单位基本情况
名称:吉林梨树经济开发区
地址:梨树镇奉化大街东段
2.2单位概况
吉林梨树经济开发区位于吉林省四平市梨树县,成立于2005年10月,是经吉林省政府开发办批准成立的省级开发区。开发区总规划面积为14.2865平方公里,分为五个片区,具体面积为:片区一3.3049平方公里,片区二4.3326平方公里,片区三0.5607平方公里,片区四0.4136平方公里,片区五5.6747平方公里。
开发区内规划建设了六大产业园区,包括畜产品加工产业园区、医药加工产业园区、高新技术产业园区、农副产品加工产业园区、生产资料产业园区和机械加工产业园区。这些园区吸引了大量企业入驻,形成了多元化的产业布局。
此外,开发区还提供厂房租售、仓库租售、注册公司等服务,并享有四平市人民政府提供的优惠政策,包括重点企业扶持资金申请、科技成果评价试点单位通知等,旨在促进企业发展,提升营商环境。
2.3联系方式
联系单位:吉林梨树经济开发区
联 系 人:刘宁
联系电话:+86-16643433555
电子邮箱:jllsjjkfq@126.com
项目所在市(州)联系方式:
联系单位:四平市经合局
联 系 人:温大成
联系电话:+86-434-3260536
电子邮箱:spjhjjhk@163.com